Please mention No Whiteboard if you apply! I'm a one-man team looking to improve tech interviews, and could use any support! 😄
Interview Process
1. Hiring manager screen
2. Take-home project
3. Discussions via Zoom that include pair-programming to iterate on homework and culture-fit interview
Programming Languages Mentioned
Python, SQL
[AI Lab 소개]
하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/자연어/추천 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 문제들을 해결하여 AI Lab이 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 목표 아래 하이퍼커넥트 AI Lab은 아자르를 포함한 하이퍼커넥트의 제품에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜나가고 있습니다.
[Data Science Unit 소개]
AI Lab 소속의 Data Science Unit은 데이터에 기반한 새로운 기회를 발굴하여 하이퍼커넥트 서비스의 성장을 도모하는 것을 목표로 합니다. 다양한 도메인에서 축적된 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 결합해 사용자 경험을 개선하며 제품의 KPI 향상에 기여해 직접적인 비즈니스 임팩트를 냅니다. 또한, 데이터 분석을 통해 도출한 인사이트를 전사에 제공하여 각 조직이 목표에 맞게 정렬될 수 있도록 지원하며, 다양한 부서와의 협업을 통해 분석 결과를 실질적인 액션으로 전환합니다.
Responsibilities
데이터에 기반해 새로운 이니셔티브를 발굴해내고 서비스의 KPI를 올리는 데 오너쉽을 가지고 기여합니다.
데이터를 분석하면서 얻은 통찰을 전사 조직에 전파함으로써 조직원들이 목표에 정렬되도록 돕습니다.
시스템 문제를 데이터를 통해 진단하고 해결책을 제안합니다.
데이터 분석의 결과물을 시각화(대시보드 제작, 프레젠테이션 등)하는 등 이해관계자들과의 커뮤니케이션을 주도합니다.
하이퍼커넥트 서비스 내 AI 기반 시스템에 대한 실험 설계 및 분석을 수행합니다.
Requirements
데이터 분석, 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어 등 관련 직군에서의 최소 3년 이상의 업무 경험을 가지신 분
대규모 트래픽이 있는 서비스 내에서 데이터에 기반해 가설을 수립하고 검증까지의 단계를 수행해 본 경험이 있으신 분
SQL, Python 등의 언어를 통해 데이터 분석 및 모델링을 원활하게 수행하실 수 있는 분
통계적 가설 검정 및 추정을 포함해 베이지안, 인과관계, 요인분석, 시계열 데이터 분석 등 통계 관련 이론적 지식을 충분히 갖추신 분
AI 및 머신러닝의 주요 개념을 이해하며 머신러닝 모델을 블랙박스로 두고 사고하실 수 있는 분
자료구조, 알고리즘, 네트워크 등 컴퓨터 공학에 대한 기초적인 지식을 갖추신 분
모호한 요구사항을 분석하여 명확한 문제 정의와 해결책을 도출할 수 있는 분
Randomized controlled test가 아닌 observation study에서 인과 관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰을 발굴하고 의사 결정에 활용하실 수 있는 분
데이터 분석의 결과를 데이터 전문가가 아닌 유관 부서의 사람들에게 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분
학위나 국적은 무관하되 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분
Preferred Qualifications
데이터, 머신러닝 관련 분야 석사 또는 박사 학위 보유자 또는 기계학습 관련 주요 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
데이터 엔지니어링 경력이 있으신 분 혹은 대규모 데이터 파이프라인 안에서 데이터의 흐름을 깊이 있게 이해할 수 있는 역량을 갖추신 분
자신만의 분석 결과나 인사이트를 바탕으로 이해관계자들을 설득 시켜서 최종 의사 결정에 기여해 비즈니스 임팩트까지 낸 경험이 있으신 분
영어로 원활한 의사소통이 가능하신 분
고용형태/채용절차
고용 형태: 정규직
채용 절차: 서류전형 > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 (해당 시) > 최종합격 (* 필요 시 면접 전형 등이 추가로 진행될 수 있습니다.)
